AI赋能，人类主导：职业卫生检测与评价的未来在人机协作！

职业卫生检测与评价对保障劳动者健康、预防职业病特别关键。如今，人工智能（AI）发展迅猛，在职业卫生领域，像危害因素监测、大数据分析、风险评估等方面，AI都展现出了很大的潜力。但问题是，AI能不能完全取代人工，把职业卫生检测与技术服务都包办了呢？这篇文章从三个方面来探讨：AI的技术优势、现实局限性，还有未来的协作模式，想说明在职业卫生领域，“人机协作”是必然且必要的。

Q1 AI在职业卫生检测与评价的技术优势是什么？

1. 实时监测和动态预警：AI和物联网技术结合，可以实时盯着噪声强度、有毒有害物质浓度这些情况。一旦发现异常，能迅速预警。这样就能减少人员进入高危环境的次数，降低安全风险和人力成本。

2. 大数据驱动风险监测：AI能学习历史资料，形成强大的数据记忆。它能识别职业暴露中的风险因素，预测特定场景下的健康风险，还能给出优化建议。同时，AI还能辅助生成报告，节省人工时间，提高工作效率。

3. 标准化流程和合规化支持：AI可以自动匹配国内外的法律法规和标准，能更准确地找出报告中的不足，减少人为疏漏。

Q2 AI在职业卫生检测与评价的现实局限性是什么？

1. 物联网传感器受环境影响大：在高温、高湿或者强电磁干扰的环境下，传感器容易出现数据漂移或者直接罢工。遇到复杂场景或者突发状况，还是得靠人工灵活应对。

2. 危害因素识别不够精细：不同工厂的工作环境和布局差异很大，即使同行业不同工厂之间也可能千差万别。AI在这方面就有点力不从心，无法进行精细化分析，还是需要人工去现场调查。

3. 综合决策无法替代人类：在处理职业卫生问题时，AI可能会给出很先进的技术方案。但在实际操作中，往往需要综合考虑技术、成本、文化等多方面因素，最终选择最优解，这就得靠人工来沟通协调了。

Q3 AI在职业卫生检测与评价中的新生态是什么？

AI当辅助工具：让AI去处理那些基础、复杂的任务，把人工从这些琐事中解放出来，提升整体效率。

专业技术人员转型：专业技术人员得熟练掌握AI，从基础工作中脱身，转向更高阶的工作，比如技术革新、决策制定、沟通协调等。

AI在职业卫生检测与评价领域确实很重要，但它的价值在于“赋能”，而不是“替代”。人类的灵活性、人文关怀，和AI的高效性、精准性可以形成互补。未来，只有形成“AI+专家”的双轨制，才能更好地推动职业卫生的良性健康发展。

撰稿：杭州市职业病防治院 赵徵鑫